首页



秒速时时彩技巧个人经验

时间:2020-08-15 11:11 作者: 浏览量:27902855

要识别虚假视频,首先,我们来分析一下Deepfake都有哪些招数。曹娟进一步指出,现有检测假视频的方法尚存在三个主要局限性。第一,通用性不够,大部分检测只针对特定类型的篡改,如何寻找篡改的共同属性,让模型能应对多种篡改类型是未来的研究重点之一。第二,对抗能力不够,目前篡改手段不断隐蔽,经过复杂的处理,篡改痕迹往往会消失,导致检测性能大大下降。如何提高模型的鲁棒性,应对各种真实的应用场景,是未来的核心任务。第三,目前的方法基本都是对图像划分成小块,再逐块处理,非常耗时耗资源。

AI造假 vs AI打假 终结“猫鼠游戏”不能只靠技术以AI治AI揪出假视频

假视频越来越逼真让人更为头疼的是,Deepfake技术让虚假信息“如虎添翼”,尤其在社会重大事件中能够起到强劲搅拌作用,以至于可能会影响到人们决策以及社会稳定。据相关文献,2016年美国总统大选前的一个月内,每个美国网民平均会接触1—3篇假新闻。2020年初,新冠肺炎病毒席卷全国,就有造假者运用上述技术伪造钟南山院士发言,而针对“辟谣”的百度搜索指数(1月19日—1月25日)与去年春节期间相比,增长了5.4倍。

秒速时时彩技巧个人经验2019年11月,在北美上映的电影《爱尔兰人》反响热烈,其中令人咋舌的是电影特效制作公司运用虚拟影像重建技术,将片中主角们集体“减龄”,抹平年近80岁演员们容颜上的岁月痕迹,使之重新焕发青春。这种让耄耋之年的演员重回年轻模样的“换脸”技术着实让观众心头一震。2019年11月,在北美上映的电影《爱尔兰人》反响热烈,其中令人咋舌的是电影特效制作公司运用虚拟影像重建技术,将片中主角们集体“减龄”,抹平年近80岁演员们容颜上的岁月痕迹,使之重新焕发青春。这种让耄耋之年的演员重回年轻模样的“换脸”技术着实让观众心头一震。

让人更为头疼的是,Deepfake技术让虚假信息“如虎添翼”,尤其在社会重大事件中能够起到强劲搅拌作用,以至于可能会影响到人们决策以及社会稳定。据相关文献,2016年美国总统大选前的一个月内,每个美国网民平均会接触1—3篇假新闻。2020年初,新冠肺炎病毒席卷全国,就有造假者运用上述技术伪造钟南山院士发言,而针对“辟谣”的百度搜索指数(1月19日—1月25日)与去年春节期间相比,增长了5.4倍。2019年9月5日,脸书(Facebook)相关负责人宣布,脸书正与微软公司联合包括美国麻省理工学院、英国牛津大学、美国康奈尔大学等在内的多所大学研究检测Deepfake的方法,同时非营利性研究组织Partnership on AI也参与其中,该组织的成员包括谷歌、苹果、亚马逊、IBM等大型科技公司。

俗话说“眼见为实”,人们往往对看到的图像、视频深信不疑,而随着Photoshop、美图秀秀等图像编辑软件的兴起,人工智能造假技术的更迭,图像篡改变得越来越容易,假图片、假新闻等在网上泛滥成灾,人们也愈发不敢相信自己的眼睛。让人更为头疼的是,Deepfake技术让虚假信息“如虎添翼”,尤其在社会重大事件中能够起到强劲搅拌作用,以至于可能会影响到人们决策以及社会稳定。据相关文献,2016年美国总统大选前的一个月内,每个美国网民平均会接触1—3篇假新闻。2020年初,新冠肺炎病毒席卷全国,就有造假者运用上述技术伪造钟南山院士发言,而针对“辟谣”的百度搜索指数(1月19日—1月25日)与去年春节期间相比,增长了5.4倍。

国际咨询公司Gartner曾预测:到2020年,互联网虚假信息或产生更大危害,基于人工智能技术的造假能力或将远超虚假检测的能力。2018年3月,《科学》杂志刊登的一篇论文指出:近年来虚假新闻的兴起,突显出互联网时代现有的对抗错误信息制度和技术的不足,目前迫切需要重建一个保证信息真实性的信息生态系统。曹娟进一步指出,现有检测假视频的方法尚存在三个主要局限性。第一,通用性不够,大部分检测只针对特定类型的篡改,如何寻找篡改的共同属性,让模型能应对多种篡改类型是未来的研究重点之一。第二,对抗能力不够,目前篡改手段不断隐蔽,经过复杂的处理,篡改痕迹往往会消失,导致检测性能大大下降。如何提高模型的鲁棒性,应对各种真实的应用场景,是未来的核心任务。第三,目前的方法基本都是对图像划分成小块,再逐块处理,非常耗时耗资源。

曹娟介绍说,在研究方面,除Assembler平台之外,目前国内做的比较好的有中科院计算所、中科院自动化所、北京交通大学、中山大学、深圳大学等,国外的美国加州大学伯克利分校、美国宾汉姆顿大学、美国马里兰大学等。同时,很多企业和研究机构也在积极研发实用的图像篡改检测工具和平台,如美国Amped Software公司开发的Amped Authenticate工具。曹娟介绍说,在研究方面,除Assembler平台之外,目前国内做的比较好的有中科院计算所、中科院自动化所、北京交通大学、中山大学、深圳大学等,国外的美国加州大学伯克利分校、美国宾汉姆顿大学、美国马里兰大学等。同时,很多企业和研究机构也在积极研发实用的图像篡改检测工具和平台,如美国Amped Software公司开发的Amped Authenticate工具。

为了应对美国大选季期间高发的虚假信息,近日,谷歌决定出手,以AI治AI。有专家指出,深度伪造技术(Deepfake)是AI发展到一定阶段的产物,随着这种技术的发展,相应的检测技术也会越来越先进——如同“猫抓老鼠的游戏”,将是一场永无休止的竞赛。AI造假 vs AI打假 终结“猫鼠游戏”不能只靠技术

秒速时时彩技巧个人经验国际咨询公司Gartner曾预测:到2020年,互联网虚假信息或产生更大危害,基于人工智能技术的造假能力或将远超虚假检测的能力。2018年3月,《科学》杂志刊登的一篇论文指出:近年来虚假新闻的兴起,突显出互联网时代现有的对抗错误信息制度和技术的不足,目前迫切需要重建一个保证信息真实性的信息生态系统。2019年11月,在北美上映的电影《爱尔兰人》反响热烈,其中令人咋舌的是电影特效制作公司运用虚拟影像重建技术,将片中主角们集体“减龄”,抹平年近80岁演员们容颜上的岁月痕迹,使之重新焕发青春。这种让耄耋之年的演员重回年轻模样的“换脸”技术着实让观众心头一震。

人脸识别作为生物识别中的重要手段,成为了近年身份识别中最热门的领域。但与人脸识别技术共同发展的,还有借助机器学习系统、图像视频和音频内容,更改人脸、物体或环境呈现方式的深度伪造技术。随着这一技术的日趋成熟,其引发的诸多社会问题也开始凸显。在对抗虚假视频方面,目前各方在寻求技术突破的同时,也致力于在制度建设方面做出改变。曹娟进一步指出,现有检测假视频的方法尚存在三个主要局限性。第一,通用性不够,大部分检测只针对特定类型的篡改,如何寻找篡改的共同属性,让模型能应对多种篡改类型是未来的研究重点之一。第二,对抗能力不够,目前篡改手段不断隐蔽,经过复杂的处理,篡改痕迹往往会消失,导致检测性能大大下降。如何提高模型的鲁棒性,应对各种真实的应用场景,是未来的核心任务。第三,目前的方法基本都是对图像划分成小块,再逐块处理,非常耗时耗资源。

展开全文9665
相关文章
快乐赛车官方

幸运快乐8官网

....

加拿大28精准计划_加拿大28历史开奖记录

....

秒速飞艇_秒速飞艇开奖直播历史记录结果_秒速飞艇预测走势带连线

假视频越来越逼真....

快乐时时彩app平台_快乐时时彩app平台_官网

曹娟介绍说,在研究方面,除Assembler平台之外,目前国内做的比较好的有中科院计算所、中科院自动化所、北京交通大学、中山大学、深圳大学等,国外的美国加州大学伯克利分校、美国宾汉姆顿大学、美国马里兰大学等。同时,很多企业和研究机构也在积极研发实用的图像篡改检测工具和平台,如美国Amped Software公司开发的Amped Authenticate工具。....

相关资讯
热门资讯